学习商业智能（BI）以及数据分析是许多有志于从事数据领域的人的追求。在数据分析的领域中，BI工具作为基础和入门门槛，具备极其重大意义。然而，对于初次涉足这一领域的新手而言，商业智能缺乏系统的教学体系，找不到特定的学习材料，因此想要深入学习变得困难，不容易找到突破口。

  在这种情况下，如何充分的利用资源，更有效地学习商业智能，以及在学习过程中采取什么方法变得尤为关键。本文将结合一款名为炫软（X-BI）的商业智能BI工具，简要探讨如何更深入地学习BI。

  掌握数据库知识和SQL基础在简单的层面上，商业智能就是对数据的处理和应用。作为BI的基石，数据库知识是必备的，因为BI的核心在于从数据中获得有价值的信息。熟悉SQL，作为大规模数据处理的必要工具，对于数据的提取至关重要。没有数据源，就没有办法进行数据分析。炫软BI不仅支持连接各类数据库，如Oracle、MySQL等，还支持处理文件数据和网络接口数据等多种数据来源，而且具有直观的可视化数据库操作界面。

  学习数据仓库/ETL以及前端开发从数据源中获得的数据通常并不是我们应该的形式，甚至不完整。因此，了解数据仓库和ETL（抽取、转换和加载）处理是必要的。数据仓库是一个能够支持各种数据类型的策略性集合，对于BI分析中的数据模型至关重要。ETL用于从数据库中提取、清洗和加载数据到数据仓库，是连接数据库和数据仓库的关键环节。学习ETL对于想要在BI领域取得成功至关重要。

  此外，除了底层技术，表面的外观也同样重要。BI的数据分析结果需要以清晰、吸引人的方式展示出来，以吸引人们的注意。因此，掌握一定的前端代码基础是十分有益的。

  学习业务知识与统计学知识业务领域对你的帮助或许有限，因为不一样的行业具有巨大差异。然而，了解为什么企业要商业智能、其目标是什么（通常是通过数据可视化、异常分析和业务建模来寻找增长机会）是重要的。另外，了解各个业务领域的关键绩效指标（KPI）以及实现这些KPI的方法和影响因素同样重要。学习业务知识能帮助你从企业的角度进行数据分析，为业务线提供帮助，通过优化流程和集中决策来处理问题，节省成本并提高投资回报率。

  此外，学习统计学知识同样重要。在数据分析后，将结果以清晰、有效的方式展示出来是至关重要的，这就需要统计学的基础。真实的操作数据分析项目，热情参加项目过程理论知识固然重要，但真实的操作更加关键。在真实的操作中，理论知识才能真正得到应用和巩固。在项目中热情参加，将所学知识付诸实际，才能更好地理解并掌握。理论与实践的结合将有利于更深入、更全面地理解和应用商业智能和数据分析。

  炫软（X-BI）是专注于数据BI，数据可视化大屏显示的软件平台，提供了完备的组件，拖拽式设计，让数据大屏的设计变得简单和方便。炫软可以私有化独立部署，品牌定制设计，确保了用户的数据安全和独立。上市以来深受用户的好评和喜爱。做数据可视化大屏就用炫软（X-BI），更多详情信息可以在炫软官网来了解，炫软官网地址

  特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

  20+5+8 哈登10罚10中连秀造犯规绝技激怒福克斯 三分10中2变铁匠

  上海出太阳了！破纪录之后，本市寒潮余威犹在，本周最高温11℃，4个雨天“待命中”

  首席分析师揭秘爆火Groq，每小时要烧168美元！10倍H100拥有成本

  喜欢趴在舅妈身上的小奶娃，肉嘟嘟的样子十分讨人喜欢，“我已经闻到他的奶香了”