在办公楼和购物中心，无人驾驶清洁机器人慢慢的变多地被投入到正常的使用中。这些机器人根据预设的网格模式，在需要清洁的楼层区域做相关操作，以确保它们能可靠地完成自动检验测试并规避障碍物。然而，在实际运行过程中，清洁机器人可能会遇到一些障碍物，存在一定的检测难度。比如，采用光学传感器难以检测的玻璃门和玻璃墙等透明障碍物，也有一些表面有反光或非常暗的障碍物也难以稳定地被检测到。

  为了确保清洁机器人在运作时可避开与障碍物发生碰撞，即使是透明物体，也一定要使用可靠的传感器进行防撞保护。这些传感器需要迅速地检测障碍物，并及时输出相应的信号，以使无人驾驶机器人及时制动或改变方向。

  超声波传感器在机器人行进的方向上形成一个完整的保护区域，盲区应尽可能小。若使用多个传感器来建立保护区域，还必须避免传感器之间相互干扰，这样才可以保证清洁机器人在工作过程中的安全性和效率。

  为了实现自动清洁机器人的可靠避障检测，推荐使用 30GM 系列和 L2 系列超声波传感器，这些传感器能可靠地检测各种透明、反光和不规则的表面，不受障碍物材料、颜色或结构的影响。

  因超声波传感器产品外形紧凑，即使在较小的清洁机器人上，也有足够的空间安装多个传感器。根据机器人前部的大小，能安装一个或多个传感器，建立一个完整的保护区域。这些传感器设备具备了自动同步功能，彼此之间不会干扰，并能根据需要个性化设置其声锥的大小。这样，清洁机器人就能够在操作的流程中安全而高效率地避免障碍物，提升工作效率。

  ■ 输出类型：1 路开关量输出（PNP 或 NPN）/ 2 路开关量输出（两个 PNP 或两个 NPN）/ 1 路模拟量输出（电流或电压）/ CANopen输出

  超声波传感器具有可靠耐用的特点，在障碍物检验测试方面表现出色，它们几乎不受障碍物的表面结构、灰尘、以及天气条件的影响。因此，超声波传感器适用于各种室外和室内应用场景。

  超声波传感器的安装和参数化格外的简单便捷。通过多个传感器的同步连接，可以在清洁机器人的前方建立一个连续的声锥检测区域，这样做才能够稳定地进行障碍物检测，并满足EMC等各种质量要求。

  倍加福以德国曼海姆为公司总部，凭借其持续不断的对创新技术的研发，向全球工厂自动化和过程行业的客户提供丰富而多样的产品，致力于自动化行业的传统应用和面向未来的应用。同时，倍加福不断推动前瞻性技术的开发，为客户迎接即将来临的工业 4.0 的挑战铺平了道路。

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